{"id":3858,"date":"2019-03-11T23:53:06","date_gmt":"2019-03-11T20:53:06","guid":{"rendered":"http:\/\/www.kampuskod.com\/?p=3858"},"modified":"2019-03-12T00:43:15","modified_gmt":"2019-03-11T21:43:15","slug":"verilerin-otesinde-big-data-ve-insan-kaynaklari","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kampuskod.com\/teknoloji\/verilerin-otesinde-big-data-ve-insan-kaynaklari\/","title":{"rendered":"VER\u0130LER\u0130N \u00d6TES\u0130NDE B\u0130G DATA ve \u0130NSAN KAYNAKLARI"},"content":{"rendered":"\n
\"\"
Google Big Data Merkezi<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

B\u0130G DATA NED\u0130R?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"
Big Data<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

\u2022 Big data s\u00fcreci internette ve tabanlar\u0131nda yap\u0131lan t\u00fcm payla\u015f\u0131mlar, foto\u011fraf ar\u015fivleri, log dosyalar\u0131, (internette kayd\u0131 tutulan t\u00fcm hareketler) gibi farkl\u0131 alanlardan elde edilen t\u00fcm verilerin analiz edilerek fayda sa\u011flayabilecek hale gelmesidir. <\/p>\n\n\n\n

B\u0130G DATA\u2019NIN AMACI<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u2022 Verilerin dijitalle\u015fmesi ve farkl\u0131 boyutlarda al\u0131nan verilerin toplan\u0131p, d\u00fczenlenmesiyle insan davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 anlama, tahminler yapma ve i\u015fletmelerin sahip oldu\u011fu verilerden yola \u00e7\u0131karak ak\u0131ll\u0131 y\u00f6netim imk\u00e2n\u0131 sa\u011flamakt\u0131r. <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\"\"

\u2022<\/em>Nisan<\/em><\/strong> ay\u0131nda mayo sat\u0131n alm\u0131\u015f m\u00fc\u015fteriye Temmuz ay\u0131nda g\u00fcne\u015f kremi kuponu veya Aral\u0131k ay\u0131nda diyet katalo\u011fu g\u00f6ndermek gibi\u2026  <\/em> <\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

B\u0130L\u0130\u015e\u0130M\u0130N YEN\u0130 UFKU: B\u00dcY\u00dcK VER\u0130LER (B\u0130G DATA) <\/em><\/strong>HANG\u0130 \u00d6ZELL\u0130KLER\u0130 TA\u015eIR?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

– VARIETY <\/strong>; Kullanabildi\u011fimiz verilerin tahmin bile edilemeyen farkl\u0131 d\u00fczeylerdeki \u00e7e\u015fitlili\u011fidir. Big Data teknolojisiyle, farkl\u0131 t\u00fcrlerdeki verileri bir araya getirerek analiz yapabiliyoruz. Bu da, bizi daha g\u00fcvenilebilir, do\u011fru ve yararl\u0131 sonu\u00e7lara ula\u015ft\u0131r\u0131yor. <\/p>\n\n\n\n

– VELOC\u0130TY<\/strong> ; Verilerin \u00fcretim ve farkl\u0131 veri tabanlar\u0131 aras\u0131ndaki dola\u015fma h\u0131z\u0131d\u0131r. <\/p>\n\n\n\n

– VALUE<\/strong>; Big Data\u2019n\u0131n analiz edilerek \u00fcretim, tan\u0131t\u0131m ve pazarlama safhalar\u0131nda firmalara katt\u0131\u011f\u0131 de\u011ferdir. Faaliyet alan\u0131 ne olursa olsun \u015firketler Big Data\u2019dan yararlanarak gerekli veri analizlerini yap\u0131p kar marjlar\u0131n\u0131 maksimuma ta\u015f\u0131yacak yararl\u0131 bilgilere ula\u015f\u0131yorlar. <\/p>\n\n\n\n

B\u0130G DATA HANG\u0130 VER\u0130LER\u0130 TOPLUYOR?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Firmalar; m\u00fc\u015fterileri, tedarik\u00e7ileri, i\u015flemleri ve \u00fcr\u00fcnleri ile ilgili trilyonlarca bayt\u2019 l\u0131k veri toplamakta. Sosyal medya siteleri, t\u00fcm d\u00fcnyada milyarlarca insan\u0131n \u00fcretti\u011fi her \u00e7e\u015fit veriyi depolamakta. Say\u0131sal d\u00fcnyam\u0131zdaki tipik bir t\u00fcketicinin g\u00fcnl\u00fck ya\u015fam\u0131nda internette yapt\u0131\u011f\u0131 ileti\u015fim, arama, sat\u0131n alma, payla\u015fma t\u00fcr\u00fc i\u015flemlerin yaratt\u0131\u011f\u0131 ve verilerin de t\u00fcm\u00fc saklanmakta. <\/p>\n\n\n\n

BAZI SAYISAL \u00d6RNEKLER<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"
Sosymal Medya Siteleri Ayl\u0131k Kullan\u0131c\u0131 Say\u0131s\u0131<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
  • v1 trilyon sayfan\u0131n endekslendi\u011fi Google \u00fczerinde yap\u0131lan g\u00fcnl\u00fck arama say\u0131s\u0131: 5 milyar<\/em><\/li>
  • v2005\u2019 te 1.3 milyar RFID etiketi var iken 2010\u2019 da bu say\u0131: 30 milyar. <\/em><\/li>
  • v2 milyar internet kullan\u0131c\u0131s\u0131, 5 milyar mobil telefon ve buna ba\u011fl\u0131 say\u0131s\u0131z transaction <\/em><\/li>
  • vTwitter\u2019 da g\u00fcnl\u00fck i\u015flenen veri hacmi: 7 terabyte, vFacebook\u2019 ta ise: 10 terabyte. <\/em><\/li><\/ul>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n
    • Wallmart\u2019 \u0131n 1 saat i\u00e7erisinde sistemlerine kaydetti\u011fi transaction say\u0131s\u0131: 1 milyon <\/em><\/li>
    • Facebook\u2019 ta y\u00fcklenen foto\u011fraf say\u0131s\u0131: 40 milyar <\/em><\/li>
    • 2013 y\u0131l\u0131 sonunda internet \u00fczerinde dola\u015fan bilginin toplam boyutu: 667 exabyte <\/em><\/li><\/ul>\n\n\n\n

      \u0130NSAN KAYNAKLARINDA B\u0130G DATA\u2019NIN \u00d6NEM\u0130<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      1) Yetenek ve Performans Analizleri<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      \"\"
      \u0130nsan Kaynaklar\u0131 ve Big data<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n


      \u0130nsan Kaynaklar\u0131 Y\u00f6netimi\u2019nde verimlili\u011fi maksimuma ula\u015ft\u0131rmak b\u00fcy\u00fck \u00f6nem ta\u015f\u0131r. Bu hedef do\u011frultusunda da \u015firketler, b\u00fcy\u00fcmeye katk\u0131da bulunmayan unsurlardan kurtulmal\u0131 ve en iyi performans g\u00f6sterenleri \u00f6d\u00fcllendirmelidir.<\/p>\n\n\n\n

      <\/h2>\n\n\n\n


      <\/p>\n\n\n\n

      2) De\u011fer Katacak E\u011fitimler Ger\u00e7ekle\u015ftirme <\/strong><\/p>\n\n\n\n

      \"\"
      \u0130nsan kaynaklar\u0131 ve big data<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

      D\u00fczenli olarak sunulan e\u011fitimler ve di\u011fer geli\u015fim f\u0131rsatlar\u0131, kurulu\u015fun b\u00fct\u00fcn s\u00fcre\u00e7lerinde iyile\u015fmeye \u00f6nayak oluyor. Burada en \u00f6nemli nokta do\u011fru e\u011fitimi se\u00e7mek, aksi takdirde katma de\u011fer sa\u011flamayan ve hatta ekstra bir maliyete yol a\u00e7an e\u011fitimler s\u00f6z konusu oluyor.
      Bu tercih noktas\u0131nda ve uzun vadede en \u00e7ok fayda sa\u011flayacak yolu belirlemede Big data devreye giriyor ve gerekli takip ve istatistikleri sa\u011fl\u0131yor. <\/p>\n\n\n\n

         <\/p>\n\n\n\n

      3) Daha Etkili \u0130\u015fe Al\u0131m S\u00fcre\u00e7leri<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

      \"\"

      \u0130nsan Kaynaklar\u0131 ve Big data<\/em> <\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

      \u0130\u015fleri do\u011fru bir \u015fekilde y\u00fcr\u00fctebilmek i\u00e7in en ba\u015fta do\u011fru ki\u015filerle \u00e7al\u0131\u015f\u0131yor olmak gerekiyor. \u0130\u015fe al\u0131m s\u00fcre\u00e7leri bu noktada \u00e7ok b\u00fcy\u00fck \u00f6neme sahip. Bu s\u00fcrecin ard\u0131ndan yap\u0131lan yanl\u0131\u015f bir tercih uzun s\u00fcreli ve b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde zararlar ortaya koyuyor maalesef. \u015eirketler, yetenek boru hatt\u0131n\u0131 ve i\u00e7g\u00fcd\u00fcleri veya ayn\u0131 bi\u00e7imlendirilmi\u015f \u00f6zge\u00e7mi\u015fleri Big data sayesinde takip edebilme imkan\u0131 buluyor ve b\u00f6ylece daha do\u011fru kararlar ve dolay\u0131s\u0131yla daha uygun bir \u00e7al\u0131\u015fan profiliyle olas\u0131 p\u00fcr\u00fczlerden ka\u00e7\u0131nm\u0131\u015f oluyor. <\/p>\n\n\n\n

      Veri Analizine \u00d6rnek <\/strong><\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

      \u2022 \u015eirketin  dan\u0131\u015fmanl\u0131k hizmeti verdi\u011fi finansal bir kurulu\u015fun i\u015fe al\u0131m s\u00fcreci performans\u0131n\u0131n artt\u0131r\u0131lmas\u0131 hedeflendi. eQuest, yapt\u0131\u011f\u0131 analiz sonucunda \u015firketin 48 farkl\u0131 kariyer sitesinde i\u015f ilan\u0131 yay\u0131nlad\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve bu siteler i\u00e7in y\u0131lda ortalama 175,000$ harcama yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131 tespit etti. Dan\u0131\u015fmanlar yapt\u0131klar\u0131 veri analizi ile bu sitelerin 45 tanesinin \u015firket ilanlar\u0131 konusunda etkin olmad\u0131\u011f\u0131 ve yeterli say\u0131da iyi aday\u0131 y\u00f6nlendirmedi\u011fi sonucuna vard\u0131lar. Bu nedenle \u015firkete bu sitelerden 3 tanesi ile devam etmesini ve di\u011fer sitelerle olan anla\u015fmas\u0131n\u0131 iptal etmesini \u00f6nerdiler. Dan\u0131\u015fmanlar bu ara\u015ft\u0131rmayla ayn\u0131 zamanda adaylar\u0131n i\u015f ararken s\u0131kl\u0131kla kulland\u0131klar\u0131 kelimeleri de tespit ettiler ve \u015firketin ilanlar\u0131n\u0131 buna uygun olarak revize etmesini sa\u011flad\u0131lar. Bu \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n sonucunda \u015firket ilanlar\u0131na ba\u015fvuru yapan aday say\u0131s\u0131 %175 oran\u0131nda artt\u0131 ve ilanlar i\u00e7in yap\u0131lan y\u0131ll\u0131k harcama miktar\u0131 %50 oran\u0131nda azald\u0131. <\/em><\/p>\n\n\n\n

      4) Minimum \u00c7al\u0131\u015fan Kaybetme Sorunu<\/strong><\/p>\n\n\n\n


      \u00c7al\u0131\u015fan kayb\u0131 ne yaz\u0131k ki \u015firkete maddi ve manevi anlamda zarar veriyor. Big data hangi durumlarda i\u015ften ayr\u0131lman\u0131n ger\u00e7ekle\u015fti\u011fi ve hangi durumlarda \u00e7al\u0131\u015fan\u0131n \u015firkette kalmaya daha e\u011filimli oldu\u011fu ile ilgili kal\u0131plar ortaya koyuyor. B\u00f6ylece \u015firketler eldeki bilgilere g\u00f6re bu kayb\u0131 minimuma indirecek \u00e7al\u0131\u015fan tutma modelleri geli\u015ftirebiliyorlar.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"

      Minimum \u00c7al\u0131\u015fan Kaybetme<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

      \u0130NSAN KAYNAKLARINDA B\u00dcY\u00dcK VER\u0130 NASIL KULLANILIR?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n
      • T\u00fcm departmanlar\u0131n s\u00fcre\u00e7lerini ve performanslar\u0131n\u0131 iyile\u015ftirmek i\u00e7in kullan\u0131labilir. \u0130nsan kaynaklar\u0131, b\u00fcy\u00fck veriden \u00f6nemli fayda sa\u011flayabilen bir b\u00f6l\u00fcmd\u00fcr.<\/li>
      • \u00c7al\u0131\u015fanlar, sat\u0131\u015flar, yetenek edinimi, korunmas\u0131 ve organizasyonun performans\u0131yla ilgili bilgiler, bir organizasyon yap\u0131s\u0131nda mevcut olan risk veya tehditleri belirlemek i\u00e7in b\u00fcy\u00fck veri analiz edilebilir. <\/li>
      • B\u00fcy\u00fck veri, organizasyonun mevcut performans d\u00fczeyini iyile\u015ftirmek i\u00e7in \u0130K personeli taraf\u0131ndan da kullan\u0131labilir ve b\u00fcy\u00fcmede \u00fcssel bir art\u0131\u015f sa\u011flayabilir.<\/li>
      • \u0130K, bu ara\u00e7lar\u0131, ak\u0131ll\u0131ca kararlar ve \u00e7\u0131kar\u0131mlara ula\u015fmak, i\u015fg\u00fcc\u00fcn\u00fcn bir sonraki hamlesini \u00f6ng\u00f6rmek ve performanslar\u0131n\u0131 analiz etmek, verimli etkin stratejiler \u00fcretmek ve y\u00f6netimdeki k\u00f6r noktalar\u0131 veya risk fakt\u00f6rlerini belirlemek ve t\u00fcm bunlarla ilgili analiz ve tahminleri haz\u0131rlamak i\u00e7in kolayca kullanabilir. <\/li><\/ul>\n\n\n\n

        VER\u0130LER\u0130N \u00d6TES\u0130NDE ANAL\u0130T\u0130K 3.0 VE \u0130NSAN KAYNAKLARI<\/strong><\/p>\n\n\n\n

        \"\"

        VER\u0130LER\u0130N \u00d6TES\u0130NDE ANAL\u0130T\u0130K 3.0 VE \u0130NSAN KAYNAKLARI <\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

        \u2022 Analitik 1.0, i\u015fletmelerin raporlama ve tan\u0131mlay\u0131c\u0131 analitikleri y\u00f6nlendirmesi i\u00e7in i\u015f zekas\u0131 ve uzmanl\u0131\u011f\u0131 olu\u015fturmaya ba\u015flad\u0131\u011f\u0131 d\u00f6nemdir.(\u0130\u015flerimizi sokaktan, kom\u015fudan g\u00f6rd\u00fcklerimizle, al\u0131\u015fkanl\u0131kla yapma yerine, verilere eri\u015fme, verileri malumata d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme, malumatlar\u0131 uygun y\u00f6ntemlerle bilgi haline getirme, bilgilere sezgileri de katarak anlama derinli\u011fine ula\u015fmad\u0131r.) <\/p>\n\n\n\n

        \u2022 Analitik 2.0, b\u00fcy\u00fck verilerin ortaya \u00e7\u0131kmas\u0131d\u0131r. B\u00fcy\u00fck veriyi ehlile\u015ftirerek, ihtiya\u00e7 duyulan bilgileri, bilgi g\u00fcr\u00fclt\u00fcs\u00fc ve kirliliklerinden ay\u0131klama i\u015fidir.  <\/p>\n\n\n\n

        \u2022 Analitik 3.0, K\u0131saca, sadece bir \u015firketin operasyonlar\u0131 i\u00e7in de\u011fil, ayn\u0131 zamanda m\u00fc\u015fterilerinin sat\u0131n ald\u0131\u011f\u0131 \u00fcr\u00fcnlere ve hizmetlere veri ak\u0131ll\u0131l\u0131\u011f\u0131 yerle\u015ftirmek i\u00e7in g\u00fc\u00e7l\u00fc veri toplama ve analiz y\u00f6ntemlerini uygulamak i\u00e7in yeni bir \u00e7\u00f6z\u00fcmd\u00fcr. <\/p>\n\n\n\n

        Analitik 3.0, K\u0131saca, sadece bir \u015firketin operasyonlar\u0131 i\u00e7in de\u011fil, ayn\u0131 zamanda m\u00fc\u015fterilerinin sat\u0131n ald\u0131\u011f\u0131 \u00fcr\u00fcnlere ve hizmetlere veri ak\u0131ll\u0131l\u0131\u011f\u0131 yerle\u015ftirmek i\u00e7in g\u00fc\u00e7l\u00fc veri toplama ve analiz y\u00f6ntemlerini uygulamak i\u00e7in yeni bir \u00e7\u00f6z\u00fcmd\u00fcr. <\/p>\n\n\n\n

        <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        B\u0130G DATA NED\u0130R? \u2022 Big data s\u00fcreci internette ve tabanlar\u0131nda yap\u0131lan t\u00fcm payla\u015f\u0131mlar, foto\u011fraf ar\u015fivleri, log dosyalar\u0131, (internette kayd\u0131 tutulan t\u00fcm hareketler) gibi farkl\u0131 alanlardan elde edilen t\u00fcm verilerin analiz edilerek fayda sa\u011flayabilecek hale gelmesidir. B\u0130G DATA\u2019NIN AMACI \u2022 Verilerin dijitalle\u015fmesi ve farkl\u0131 boyutlarda al\u0131nan verilerin toplan\u0131p, d\u00fczenlenmesiyle insan davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 anlama, tahminler yapma ve i\u015fletmelerin […]<\/p>\n","protected":false},"author":14,"featured_media":3890,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"tdm_status":"","tdm_grid_status":""},"categories":[67,20],"tags":[2184,2188,2189,2180,2185,2181,2186,2187,2183,2182],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kampuskod.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3858"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kampuskod.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kampuskod.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kampuskod.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kampuskod.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3858"}],"version-history":[{"count":24,"href":"https:\/\/www.kampuskod.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3858\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3931,"href":"https:\/\/www.kampuskod.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3858\/revisions\/3931"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kampuskod.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3890"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kampuskod.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3858"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kampuskod.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3858"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kampuskod.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3858"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}