\n\nTeknoloji iyimserlerini hayal etmeniz durumunda, 10 y\u0131l sonra kendi kendini s\u00fcren otomobiller her yerde bulunacak, dronlar parsellerimizi g\u00f6nderecek ve robotlar bize yiyeceklerimizi ta\u015f\u0131yacak. Er ya da ge\u00e7, \u015fehirlerimiz b\u00fcy\u00fck olas\u0131l\u0131kla, bulundu\u011fu yerdeki yolun i\u00e7indeymi\u015f gibi hisseden art\u0131r\u0131lm\u0131\u015f ger\u00e7eklikle boyanacakt\u0131r.<\/p>\n\n\n\n

Bunlardan herhangi birinin \u00e7arp\u0131 i\u00e7eren olup olmad\u0131\u011f\u0131na bak\u0131lmaks\u0131z\u0131n, bulmacan\u0131n bir par\u00e7as\u0131 b\u00fcy\u00fck olas\u0131l\u0131kla bu gelecek i\u00e7in gerekli olacakt\u0131r: ultra hassas konum uzmanl\u0131\u011f\u0131.\u00a0Ak\u0131ll\u0131 telefon haritalama uygulamalar\u0131ndaki GPS ve dola\u015fan mavi nokta, tan\u0131d\u0131k olmayan bir metropolde dola\u015fan bir insan i\u00e7in faydal\u0131d\u0131r, ancak bu makineler makineler i\u00e7in daha d\u00fc\u015f\u00fck olmam\u0131\u015ft\u0131r.\u00a0Yerle ilgili konular\u0131n santimetreye kadar oldu\u011funu bilmek isteyebilirler.<\/p>\n\n\n\n

Londra merkezli ba\u015flang\u0131\u00e7 \u200b\u200bScape, sunabilece\u011fi \u015feyin bu oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcyor.\u00a0Ajans\u0131n g\u00f6zle g\u00f6r\u00fclebilir konumland\u0131rma servisi, Edward Miller ile ayn\u0131 fikirde olmak \u00fczere iki veya \u00fc\u00e7 saniye i\u00e7inde bulundu\u011funuz yeri tam olarak bulmak i\u00e7in GPS ve birka\u00e7 digicam foto\u011fraf\u0131ndan faydalan\u0131yor.\u00a0Londra, San Francisco, Paris, Moskova ve Tokyo ile birlikte, d\u00fcnyan\u0131n d\u00f6rt bir yan\u0131ndaki 100’den fazla \u015fehrin tam olarak 3D haritas\u0131na iki milyardan fazla cadde foto\u011fraf\u0131 toplad\u0131.\u00a0Bilgi aras\u0131nda, kameralar\u0131 bisikletlerine ba\u011fl\u0131 olan \u015fehirlerde bisiklet kullanan personel topland\u0131, ancak Scape platformu herhangi bir kaynaktan foto\u011fraf \u00e7ekebiliyor. <\/p>\n\n\n\n

Kullan\u0131mda, Scape’in algoritmalar\u0131, halihaz\u0131rda veritaban\u0131nda bulunan milyarlarca insan\u0131 de\u011ferlendirme \u00e7abas\u0131yla herhangi bir resimden \u201cmerak fakt\u00f6rleri\u201d (cadde g\u00f6stergeleri, vitrinler veya lambalar gibi) \u00e7\u0131karmaktad\u0131r.\u00a0Daha sonra sistemi, nesnenin fark edildi\u011fi yeri en \u00fcst t\u00fcketiciye geri d\u00f6nd\u00fcrerek, maddenin fark edildi\u011fi a\u00e7\u0131 ve mesafeyi ortaya \u00e7\u0131karmak i\u00e7in \u00fc\u00e7genlemeyi kullan\u0131r.\u00a0Bu t\u00fcr bir do\u011fruluk, AR’yi GPS ya da farkl\u0131 uygulamal\u0131 bilimlerle elde edilebilenden daha y\u00fcksek olan d\u00fcnyaya ba\u011flar – bu da onu daha muhte\u015fem ve \u00e7ok y\u00f6nl\u00fc hale getirir. <\/p>\n\n\n\n

Temelde e\u011flence d\u00fcnyas\u0131nda AR’nin baz\u0131 heyecan verici ama\u00e7lar\u0131 var: Ge\u00e7mi\u015fte sadece birka\u00e7 g\u00fcn Snapchat\u00a0, New York’ta dijital ejderhalar\u0131 serbest b\u0131rakarak\u00a0en yeni\u00a0Thrones Rekreasyon\u00a0<\/em>Sezonu’nun lansman\u0131n\u0131 kutlad\u0131\u00a0.\u00a0Bununla birlikte, bir\u00e7ok i\u015fletme firmas\u0131\u00a0ayr\u0131ca\u00a0, bir metropol arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla dola\u015f\u0131rken, kullan\u0131c\u0131lar i\u00e7in se\u00e7ilen bir yere kilitlenebilecek olan AR mallar\u0131na ihtiya\u00e7 duyarlar.\u00a0Bunu yapmak i\u00e7in GPS’e g\u00fcvenmek asl\u0131nda \u015fu an i\u00e7in \u00e7ok etkili olmuyor (Pok\u00e9mon Go gibi video oyunlar\u0131).<\/p>\n\n\n\n

\u201cMevcut konum uygulamal\u0131 bilimlerden yararlanarak, bir metropol arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla birka\u00e7 metre hassasiyetle gezinebilirsiniz. Bu tamam, ancak art\u0131r\u0131lm\u0131\u015f ger\u00e7eklik i\u00e7in tamamen farkl\u0131 bir hassasiyet a\u015famas\u0131 isteyeceksiniz. \u201dDiyor Imperial College’de bilgili ve bilgili bir bilgisayar uzman\u0131 olan Krystian Mikolajczyk.<\/p>\n\n\n\n

Asl\u0131nda, bu t\u00fcr bir do\u011fruluk AR ama\u00e7lar\u0131 i\u00e7in basit\u00e7e bir nimet de\u011fildir. Makinelerin \u00e7evrelerini alg\u0131lama problemi bir\u00e7ok firman\u0131n u\u011fra\u015ft\u0131\u011f\u0131 problemdir.<\/p>\n\n\n\n

\u00d6rne\u011fin, Waymo otomobillerini ba\u011f\u0131ms\u0131z bir \u015fekilde dola\u015fmalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 olmak i\u00e7in GPS, lidar, kameralar ve radar sens\u00f6rleriyle paketler.\u00a0Robotik tedarik sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131 sunan Starship Uygulamal\u0131 bilimler, ayn\u0131 stratejiyi kullan\u0131r.\u00a0Buradaki ayr\u0131m, kesinli\u011fin kapsam\u0131d\u0131r – ve Scape’in bunu yaln\u0131zca kameralar kullanarak yapt\u0131\u011f\u0131 ger\u00e7e\u011fi, lidar ve farkl\u0131 lazer uygulamal\u0131 bilimlerden olduk\u00e7a ucuzdur.\u00a0Ayr\u0131ca\u00a0platform\u00a0, \u00e7evrede ayarlamalar yapabilecek, her millet ve bilgisayar sistemi i\u00e7in d\u00fcnyan\u0131n bir birle\u015fik modelini olu\u015fturmak i\u00e7in gerekli olan haritalar\u0131 \u00fcretme konusunda di\u011ferlerinden farkl\u0131d\u0131r.\u00a0Bu, \u00f6rne\u011fin insanlar\u0131n robot veya drone teslimatlar\u0131 almalar\u0131na izin vermek i\u00e7in gerekli olacakt\u0131r.<\/p>\n\n\n\n

Scape\u00a0, s\u00fcr\u00fcc\u00fcs\u00fcz otomobillerin, robotiklerin ve art\u0131r\u0131lm\u0131\u015f ger\u00e7eklik sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131n\u0131n oturdu\u011fu\u00a0temel\u00a0altyap\u0131\u00a0olarak\u00a0b\u00fcy\u00fcmek i\u00e7in yer sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131n\u0131 kullanmaya ihtiya\u00e7 duyuyor\u00a0.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Miller, \u201cSon hedefimiz, her k\u00fc\u00e7\u00fck \u015feyi maskeleyen d\u00fcnyan\u0131n bire bir haritas\u0131d\u0131r\u201d diyor.\u00a0\u201cHedefimiz \u015fu anda GPS kadar g\u00f6r\u00fcnmez olmak.\u201d<\/p>\n\n\n\n